Rata-rata bergerak (MA) adalah salah satu indikator teknis lagging yang digunakan para trader dan investor untuk menentukan arah tren. MA ini dihitung dengan menjumlahkan poin data dari aset finansial apa pun dan kemudian membagi total dengan jumlah poin data selama periode waktu tertentu untuk mendapatkan rata-rata.
Indikator ini disebut sebagai rata-rata "bergerak" karena terus dihitung ulang berdasarkan data harga terbaru.
Rata-rata bergerak digunakan oleh seorang analis untuk menentukan support dan resistance dengan mengevaluasi pergerakan harga aset. Indikator ini menunjukkan pergerakan harga sekuritas sebelumnya yang digunakan trader untuk menentukan arah potensial dari harga aset.
Ini adalah indikator lagging karena mengikuti aksi harga aset untuk menghasilkan sinyal atau untuk menunjukkan arah harga.
Di bawah ini adalah 6 Jenis Moving Average yang digunakan trader saat melakukan trading di pasar forex maupun saham:
1. Rata-Rata Pergerakan Sederhana ( Simple Moving Average)
SMA adalah rata-rata pergerakan paling sederhana yang diperoleh dengan menambahkan kumpulan titik data terbaru dan kemudian membagi totalnya dengan jumlah periode waktu.
Indikator SMA digunakan bagi trader untuk menghasilkan sinyal kapan harus masuk atau keluar dari pasangan mata uang forex atau saham.
Indikator SMA digunakan bagi trader untuk menghasilkan sinyal kapan harus masuk atau keluar dari pasangan mata uang forex atau saham.
SMA adalah indikator lagging karena didasarkan pada data harga masa lalu untuk periode tertentu yang dapat dihitung untuk berbagai jenis harga seperti tinggi, rendah, buka, dan tutup.
Trader menggunakan indikator ini untuk menentukan sinyal beli, jual untuk sekuritas dan juga membantu mengidentifikasi zona support dan resistance.
Misalnya, seorang trader saham ingin menghitung rata-rata pergerakan sederhana untuk sebuah saham dengan mengambil harga penutupannya selama lima hari terakhir.
Harga penutupan selama lima hari terakhir adalah sebagai berikut: 23 ; 23.40 ;.23.20 ; 24 dan.25.50. SMA kemudian dihitung sebagai berikut:
SMA = (23 + 23.40 + 23.20 + 24 + 25.50) / 5
SMA = 23,82
SMA = (23 + 23.40 + 23.20 + 24 + 25.50) / 5
SMA = 23,82
2. Rata-Rata Pergerakan Eksponensial (EMA):
EMA adalah jenis rata-rata bergerak lain yang memberikan bobot lebih pada titik harga terbaru dan membuatnya lebih responsif terhadap titik data terkini.
EMA lebih responsif terhadap perubahan harga terbaru jika dibandingkan dengan SMA karena menerapkan bobot yang sama untuk semua perubahan harga dalam periode tertentu.
EMA adalah jenis rata-rata bergerak lain yang memberikan bobot lebih pada titik harga terbaru dan membuatnya lebih responsif terhadap titik data terkini.
EMA lebih responsif terhadap perubahan harga terbaru jika dibandingkan dengan SMA karena menerapkan bobot yang sama untuk semua perubahan harga dalam periode tertentu.
Ada tiga langkah yang terlibat saat menghitung EMA:
Pertama, kita perlu menghitung rata-rata pergerakan sederhana untuk periode tertentu.
Kemudian kita perlu menghitung pengganda untuk menimbang rata-rata bergerak eksponensial.
Langkah terakhir melibatkan perhitungan EMA saat ini dengan mengambil periode dari EMA awal hingga periode waktu terbaru, menggunakan harga, pengganda, dan nilai EMA periode sebelumnya.
Pertama, kita perlu menghitung rata-rata pergerakan sederhana untuk periode tertentu.
Kemudian kita perlu menghitung pengganda untuk menimbang rata-rata bergerak eksponensial.
Langkah terakhir melibatkan perhitungan EMA saat ini dengan mengambil periode dari EMA awal hingga periode waktu terbaru, menggunakan harga, pengganda, dan nilai EMA periode sebelumnya.
Rumusnya adalah:
EMA Saat Ini = [Harga Penutupan – EMA (Periode Waktu Sebelumnya)] x Pengganda + EMA (Periode Waktu Sebelumnya)
3. Rata-Rata Pergerakan Tertimbang (WMA):
WMA adalah jenis rata-rata bergerak lain yang digunakan trader untuk menghasilkan arah perdagangan dan membuat keputusan beli atau jual.
Indikator MA ini memberikan bobot yang lebih besar ke titik data terbaru dan bobot lebih sedikit pada titik data masa lalu.
EMA Saat Ini = [Harga Penutupan – EMA (Periode Waktu Sebelumnya)] x Pengganda + EMA (Periode Waktu Sebelumnya)
3. Rata-Rata Pergerakan Tertimbang (WMA):
WMA adalah jenis rata-rata bergerak lain yang digunakan trader untuk menghasilkan arah perdagangan dan membuat keputusan beli atau jual.
Indikator MA ini memberikan bobot yang lebih besar ke titik data terbaru dan bobot lebih sedikit pada titik data masa lalu.
Ini dihitung dengan mengalikan setiap titik dalam kumpulan data dengan faktor pembobotan.
Trader menggunakan rata-rata tertimbang untuk menghasilkan sinyal perdagangan. Misalnya, ketika harga berada di atas rata-rata pergerakan tertimbang, maka itu menandakan bahwa trennya adalah tren naik.
Trader menggunakan rata-rata tertimbang untuk menghasilkan sinyal perdagangan. Misalnya, ketika harga berada di atas rata-rata pergerakan tertimbang, maka itu menandakan bahwa trennya adalah tren naik.
Namun jika harga berada di bawah weighted moving, maka itu menandakan trend sedang turun.
4. Rata-Rata Pergerakan Eksponensial Ganda (DEMA):
DEMA adalah versi EMA yang ditingkatkan karena mengalokasikan lebih banyak bobot ke titik data terbaru.
Ini mengurangi hasil lag dan lebih responsif yang membantu trader jangka pendek dalam melihat pembalikan tren dengan cepat.
DEMA adalah versi EMA yang ditingkatkan karena mengalokasikan lebih banyak bobot ke titik data terbaru.
Ini mengurangi hasil lag dan lebih responsif yang membantu trader jangka pendek dalam melihat pembalikan tren dengan cepat.
14-period DEMA (merah)
55-period DEMA (biru)
14-period MA (hijau)
55-period MA (pink)
Garis pink dan hijau menunjukkan garis rata-rata bergerak sederhana, garis merah dan biru menunjukkan garis DEMA.
Dari grafik di atas, kita dapat mengatakan bahwa DEMA paling dekat dengan titik harga dan dengan penyimpangan paling sedikit.
Karena garis DEMA paling mirip dengan harga saham, karena itu garis DEMA paling sensitif terhadap volatilitas saham. Perubahan volatilitas adalah indikator yang baik untuk pembalikan tren, dan karenanya, perdagangan saham.
5. Rata-Rata Pergerakan Eksponensial Tiga Kali Lipat (TEMA):
TEMA mengurangi kelambatan EMA dan membuatnya lebih responsif terhadap harga.
Setelah Double Exponential Moving Average (DEMA) dikembangkan pada tahun 1994, Patrick Mulloy menciptakan Triple Exponential Moving Average (TEMA).
Sama seperti DEMA, TEMA mengurangi perbedaan lag antara EMA yang berbeda.
Perbedaan antara DEMA dan TEMA adalah bahwa rumus TEMA menggunakan EMA yang dihaluskan tiga kali di samping EMA yang dihaluskan tunggal dan ganda yang digunakan dalam rumus untuk DEMA.
5. Rata-Rata Pergerakan Eksponensial Tiga Kali Lipat (TEMA):
TEMA mengurangi kelambatan EMA dan membuatnya lebih responsif terhadap harga.
Setelah Double Exponential Moving Average (DEMA) dikembangkan pada tahun 1994, Patrick Mulloy menciptakan Triple Exponential Moving Average (TEMA).
Sama seperti DEMA, TEMA mengurangi perbedaan lag antara EMA yang berbeda.
Perbedaan antara DEMA dan TEMA adalah bahwa rumus TEMA menggunakan EMA yang dihaluskan tiga kali di samping EMA yang dihaluskan tunggal dan ganda yang digunakan dalam rumus untuk DEMA.
Pada grafik di bawah ini, TEMA ditampilkan sebagai garis ungu dan DEMA ditampilkan sebagai garis biru:
Dengan demikian, indikator yang dibuat menggunakan ketiga EMA ini menghasilkan rata-rata pergerakan yang tetap lebih dekat ke bar harga daripada DEMA.
6. Regresi Linier (atau) Rata-rata Pergerakan kuadrat terkecil:
Rata-rata pergerakan kuadrat terkecil (LSMA) menghitung garis regresi kuadrat terkecil untuk periode waktu sebelumnya; dengan demikian, ini mengarah ke proyeksi ke depan dari periode saat ini.
Indikator membantu dalam mengidentifikasi apa yang bisa terjadi jika garis regresi dilanjutkan.
Indikator ini didasarkan pada metode jumlah kuadrat terkecil untuk menemukan garis lurus yang paling sesuai dengan data untuk periode tertentu.
Intinya:
Moving Average terutama digunakan untuk mengidentifikasi tren sekuritas keuangan apa pun daripada memberikan sinyal perdagangan karena merupakan indikator lagging. Seperti indikator teknis lainnya, rata-rata pergerakan juga harus digunakan dengan alat teknis lainnya seperti tindakan harga atau indikator momentum.
Rata-rata pergerakan kuadrat terkecil (LSMA) menghitung garis regresi kuadrat terkecil untuk periode waktu sebelumnya; dengan demikian, ini mengarah ke proyeksi ke depan dari periode saat ini.
Indikator membantu dalam mengidentifikasi apa yang bisa terjadi jika garis regresi dilanjutkan.
Indikator ini didasarkan pada metode jumlah kuadrat terkecil untuk menemukan garis lurus yang paling sesuai dengan data untuk periode tertentu.
Intinya:
Moving Average terutama digunakan untuk mengidentifikasi tren sekuritas keuangan apa pun daripada memberikan sinyal perdagangan karena merupakan indikator lagging. Seperti indikator teknis lainnya, rata-rata pergerakan juga harus digunakan dengan alat teknis lainnya seperti tindakan harga atau indikator momentum.
